Agent Skills
Auch: Claude Skills, KI-Skills, SKILL.md
Agent Skills sind Ordner mit Anleitungen, Skripten und Materialien, die ein KI-Agent bei Bedarf lädt, um eine bestimmte Aufgabe nach festen Regeln zu erledigen. Kern ist eine Datei SKILL.md mit Name, Beschreibung und Arbeitsanweisung.
Fachleute nutzen den Begriff, die Suchnachfrage wächst. Jetzt verstehen lohnt sich.
Anthropic führte Agent Skills am 16. Oktober 2025 für Claude ein und veröffentlichte das Format am 18. Dezember 2025 als offenen Standard. Die technische Grundlage beschreibt Anthropic im Beitrag Equipping agents for the real world with Agent Skills.
Ø der letzten 12 Monate, alle Schreibweisen. Veränderung: letzte 3 Monate zum Vorjahr. Stand 11/2026.
Ein schlicht spezifiziertes Format mit klarer Funktion, das mehrere Anbieter übernommen haben: Substanz. Lärm machen Skill-Sammlungen, die mit „100 Marketing-Skills“ werben, ohne dass jemand geprüft hat, was darin steht.
Skills machen aus dem Wissen Ihrer besten Leute wiederverwendbare Arbeitsanweisungen für KI, die über Anbieter hinweg funktionieren; das lohnt sich für jede Aufgabe, die regelmäßig und nach festen Regeln erledigt wird.
- Wählen Sie eine Aufgabe, die monatlich gleich abläuft (Reporting, Freigabe-Check, Pressemitteilung), und schreiben Sie die Schritte so auf, wie Sie sie einer neuen Kollegin erklären würden. Das ist der Entwurf Ihres ersten Skills.
- Formulieren Sie die Beschreibung so, dass klar ist, wann der Skill greifen soll. Daran entscheidet der Agent, ob er ihn lädt.
- Legen Sie fest, wer Skills im Unternehmen freigibt. Installieren Sie fremde Skills nur aus vertrauenswürdigen Quellen und lesen Sie sie vorher, denn sie können Skripte enthalten.
Ein KI-Agent kann vieles, aber er kennt Ihre Abläufe nicht: wie Ihr Monatsreport aufgebaut ist, welche Formulierungen tabu sind, welche Kennzahl die Geschäftsführung zuerst sehen will. Agent Skills schließen diese Lücke. Ein Skill ist ein Ordner mit einer Anleitung und optionalen Skripten oder Vorlagen, den der Agent nur dann öffnet, wenn eine Aufgabe dazu passt.
Das Format stammt von Anthropic und ist seit Dezember 2025 ein offener Standard. Damit ist es mehr als eine Claude-Funktion: Auch OpenAI unterstützt Skills in ChatGPT und Codex auf Basis dieses Standards.
Vom Claude-Feature zum offenen Standard
| Datum | Station |
|---|---|
| 16. Oktober 2025 | Anthropic stellt Agent Skills für die Claude-Apps, Claude Code und die API vor. |
| 18. Dezember 2025 | Anthropic veröffentlicht das Format als offenen Standard auf agentskills.io, dazu Verwaltung für ganze Organisationen und ein Verzeichnis mit Skills von Partnern. |
| Stand November 2026 | OpenAI dokumentiert Skills für ChatGPT und Codex, die laut eigener Hilfe auf dem offenen Standard aufbauen (Build skills). |
Die Nachfrage zog schnell an. Laut Google-Ads-Daten suchten Menschen in Deutschland im März 2026 rund 21.000-mal nach „agent skills“ und „claude skills“ zusammen, im September 2026 waren es 8.500. Vor Oktober 2025 gab es praktisch kein Suchvolumen.
Der Grund für das Interesse ist praktisch: Skills lösen ein Problem, das jeder kennt, der mit KI arbeitet. Gute Anweisungen stecken in alten Chats, persönlichen Notizen oder langen Systemprompts. Ein Skill macht daraus eine Datei, die versioniert, geteilt und von verschiedenen Agenten genutzt werden kann.
Wie ein Skill aufgebaut ist und geladen wird
Pflicht ist nur eine Datei namens SKILL.md. Sie beginnt mit zwei Metadaten: name (höchstens 64 Zeichen, Kleinbuchstaben, Ziffern, Bindestriche) und description (höchstens 1.024 Zeichen), die beschreibt, was der Skill tut und wann er gebraucht wird. Darunter folgt die eigentliche Anleitung. Optional kommen Ordner für Skripte, Referenzen und Vorlagen hinzu. Ein vereinfachtes Beispiel:
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name: monatsreport
description: Erstellt den monatlichen Marketing-Report für die Geschäftsführung. Verwenden, wenn ein Monatsbericht oder KPI-Überblick angefragt wird.
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# Monatsreport
1. Kennzahlen nach references/kpi-definitionen.md berechnen.
2. scripts/report.py mit dem Datenexport ausführen.
3. Aufbau: Kernaussage, drei Kennzahlen, Abweichungen, Empfehlung.
4. Keine Zahl ohne Zeitraum und Quelle.Entscheidend ist das Laden in Stufen, das der Standard „progressive disclosure“ nennt. Beim Start kennt der Agent nur Name und Beschreibung jedes installierten Skills. Passt eine Aufgabe, liest er die vollständige SKILL.md. Erst wenn die Anleitung es verlangt, öffnet er weitere Dateien oder führt Skripte aus. So kann ein Agent viele Skills bereithalten, ohne sein Kontextfenster zu füllen. Das ist angewandtes Context Engineering.
Skill, Custom GPT, MCP: was wofür?
Die Begriffe werden oft durcheinandergeworfen. Vereinfacht beantworten sie unterschiedliche Fragen:
| Baustein | Beantwortet | Beispiel |
|---|---|---|
| Agent Skill | Wie wird eine Aufgabe erledigt? | Anleitung und Vorlage für den Monatsreport |
| Model Context Protocol | Womit ist der Agent verbunden? | Zugriff auf Analytics, CRM oder Ticketsystem |
| Custom GPT | Welcher fertig eingerichtete Assistent? | ChatGPT-Assistent mit Anweisungen und Wissensdateien |
In der Praxis ergänzen sich die Bausteine: Ein Skill kann vorschreiben, welche Daten über eine MCP-Verbindung geholt werden. Wie Skills in Claude Cowork und Claude Code konkret angelegt und genutzt werden, zeigt der Beitrag Claude Skills erklärt: Cowork und Claude Code im Marketing. Die Unterschiede zu Plugins und Connectors ordnet der Praxis-Guide Skill, Plugin, Connector oder MCP? ein.
Was Skills fürs Marketing bedeuten
Für Marketing-Teams sind Skills vor allem ein Werkzeug für Gleichmaß. Eine dokumentierte Tonalität, eine Freigabe-Checkliste oder ein Report-Aufbau gelten dann für jede Person, die mit dem Agenten arbeitet, und für jedes Modell, das den Standard unterstützt.
Beispiel: Pressemitteilungen in einer mittelständischen Firma
Zur Veranschaulichung: Die Marketing-Leiterin schreibt einen Skill „pressemitteilung“ mit Aufbau, Boilerplate, Sprachregeln und der Pflicht, jede Zahl mit Quelle zu belegen. Drei Kolleginnen und zwei Agenturen nutzen ihn. Die Entwürfe sehen ab sofort einheitlich aus, und die Freigabe dauert kürzer, weil die Formalien stimmen. Die inhaltliche Prüfung bleibt beim Menschen. Ändert sich die Boilerplate, wird nur die Datei aktualisiert, nicht fünf persönliche Prompt-Sammlungen. Genau diese zentrale Pflege ist der Unterschied zu Vorlagen, die in einzelnen Chats verstreut liegen.
Zwei Einschränkungen gehören dazu. Erstens die Sicherheit: Anthropic warnt, dass bösartige Skills Schwachstellen einschleusen können, und empfiehlt, Skills nur aus vertrauenswürdigen Quellen zu installieren. Zweitens die Sichtbarkeit: Ein Skill verändert, wie Ihr eigener Agent arbeitet, nicht, wie ChatGPT oder Google über Ihre Marke antworten. Für KI-Sichtbarkeit sorgen Inhalte und Erwähnungen, nicht interne Werkzeuge.
Was ChatGPT, Perplexity und der Google KI-Modus zu „Agent Skills“ sagen
Wir haben allen drei KI-Suchen dieselbe Frage gestellt: „Was ist Agent Skills im Zusammenhang mit KI-Suche und Online-Marketing? Bitte kurz in 3 bis 5 Sätzen erklären.“ (Abfrage am 08.11.2026, Standort Deutschland) und die Antworten gegen die belegten Fakten in diesem Eintrag geprüft.
Die Definition im ersten Satz stimmt. Falsch ist der Schluss, Skills sorgten dafür, dass Unternehmen häufiger in KI-Antworten genannt werden: Ein Skill steuert den eigenen Agenten, nicht die Antworten fremder KI-Suchen. Belege sind ausschließlich Anbieterseiten.
Auszug aus der Antwort
Sie helfen dabei, dass Unternehmen und ihre Inhalte häufiger in KI-generierten Antworten gefunden und als Quelle genannt werden.
Präzise: Pakete aus Anweisungen, Wissen, Vorlagen und Skripten, die gezielt geladen werden. Die Einschränkung, dass ein Skill keine bessere Platzierung in KI-Antworten garantiert, ist richtig und fehlt bei den anderen. Anthropic als Urheber wird nicht genannt.
Auszug aus der Antwort
Agent Skills sind wiederverwendbare Pakete aus Anweisungen, Wissen, Vorlagen und optionalen Skripten, die KI-Agenten für bestimmte Aufgaben gezielt laden können.
Nennt richtig die Datei SKILL.md. Überzogen ist das Bild vom Agenten, der „auf Knopfdruck“ wie ein spezialisierter Mitarbeiter arbeitet. Verwiesen wird auf eine Sammlung fremder Marketing-Skills, ohne Hinweis auf Prüfung und Sicherheit.
Auszug aus der Antwort
Du kannst dir einen Agent Skill also wie eine digitale Fach-Anleitung vorstellen, die eine KI auf Knopfdruck wie einen spezialisierten Marketing-Mitarbeiter agieren lässt.
Unser Fazit: Den Aufbau beschreiben alle drei KI-Suchen im Kern richtig, keine nennt Anthropic oder den offenen Standard als Ursprung. ChatGPT verknüpft Skills fälschlich mit KI-Sichtbarkeit, nur Perplexity grenzt das ausdrücklich ab. Prüfen Sie fremde Skills wie Software, bevor Sie sie installieren.
Die Antworten von KI-Suchen ändern sich laufend. Wir wiederholen den Faktencheck regelmäßig. Sie möchten wissen, welche Quellen die KI zu Ihren Themen zitiert? Testen Sie den kostenlosen KI-Quellen-Check.
Häufige Fragen zu Agent Skills
Funktionieren Agent Skills nur mit Claude?
Brauche ich Programmierkenntnisse, um einen Skill zu schreiben?
Was ist der Unterschied zwischen einem Skill und einem guten Prompt?
Sind Skills aus dem Internet sicher?
Verwandte Begriffe im Radar
Zurück zum KI-Such-RadarZuletzt aktualisiert: 08.11.2026 · Autor: Stephan Zabel
