KI-Suchvolumen

Für die Google-Suche weiß jeder SEO, wo die Nachfrage steht: im Keyword-Planer, mit Suchvolumen je Begriff und Monat. Für ChatGPT, Perplexity oder Gemini fehlt ein solches Werkzeug. Diese Lücke füllen Tool-Anbieter mit einer neuen Kennzahl, dem KI-Suchvolumen.

Die Idee ist naheliegend, die Zahl aber von anderer Art als ein Google-Suchvolumen. Sie wird nicht gezählt, sondern geschätzt. Wer sie nutzt, sollte wissen, woraus sie entsteht und welche Entscheidungen sie trägt.

Warum es keine echte Zahl gibt

Das Google-Suchvolumen stammt aus Googles eigenen Daten zu tatsächlichen Suchanfragen. Für KI-Assistenten gibt es nichts Vergleichbares: OpenAI, Anthropic, Perplexity und Google veröffentlichen keine Abfragezahlen je Begriff oder Thema für ihre Assistenten.

Auch die neuen Berichte der Suchmaschinen helfen nur begrenzt. Der Search-Console-Bericht zu generativer KI zeigt Impressionen je Seite, aber keine Suchanfragen (Google Search Central Blog). Bing zeigt im Bericht „AI Performance“ immerhin Grounding-Anfragen, also die Formulierungen, mit denen die KI nach Belegen sucht, nach Microsofts Angaben als Stichprobe. Das sind Spuren der Nachfrage, kein Suchvolumen.

Dazu kommt ein methodisches Problem: Fragen an eine KI sind meist ganze Sätze, oft mit Angaben zur eigenen Situation. Ein einzelnes Keyword bildet sie nur grob ab. Selbst mit echten Abfragedaten müsste jemand entscheiden, welche Gespräche zu „Wärmepumpe Altbau“ zählen und welche nicht. Jede Volumenzahl für KI-Suchen enthält deshalb eine Zuordnungsentscheidung, die von außen nicht sichtbar ist.

Wie Schätzungen entstehen

Wie genau gerechnet wird, legen die meisten Anbieter nicht offen. DataForSEO, einer der Datenlieferanten, beschreibt seine Kennzahl in der Hilfe zu AI Search Volume so:

• Definition: die geschätzte Häufigkeit, mit der ein Begriff in Fragen vorkommt, die Menschen KI-Tools stellen könnten. Die Kennzahl ist fragenbasiert, nicht anfragebasiert wie klassisches Suchvolumen.
• Methode: ein eigener Algorithmus mit mehreren Signalen; genannt wird nur eines, nämlich Daten aus dem Bereich „Ähnliche Fragen“ der Google-Ergebnisse aus dem eigenen SERP-Index.
• Ausgabe: ein Wert für den aktuellen Monat und ein Verlauf über zwölf Monate.
• Eigenheiten: Wortformen werden zusammengefasst, bei Mehrwortbegriffen zählen nur Fragen, die alle Wörter enthalten.

Deutschland mit deutscher Sprache gehört laut der Länderliste der Schnittstelle zu den unterstützten Märkten (abgefragt am 8. November 2026). Andere Anbieter nutzen eigene Verfahren, die sie ebenfalls meist nicht vollständig offenlegen. Die Werte verschiedener Tools lassen sich deshalb nicht vergleichen, auch nicht für dasselbe Keyword.

Wofür die Kennzahl taugt

Ein Beispiel mit erfundenen Werten: Ein Hersteller von Wärmepumpen vergleicht zehn Themen. Beim Google-Suchvolumen liegt „Wärmepumpe Altbau“ vorn, bei der KI-Schätzung „Wärmepumpe oder Hybridheizung“. Das ist plausibel, denn Abwägungsfragen werden eher einer KI gestellt als in ein Suchfeld getippt. Die Folgerung für die Redaktion: Vergleichsinhalte aufwerten. Eine Prognose, wie viele Besucher das bringt, gibt die Zahl nicht her.

Hinzu kommt: Ein Begriff in einer Frage an eine KI löst intern oft mehrere Suchen aus. Diese Teilsuchen (Query Fan-out) sind für die Sichtbarkeit wichtiger als die ursprüngliche Formulierung, tauchen in keiner Volumenschätzung auf und lassen sich nur annähernd erschließen.

Bessere Signale aus erster Hand

Wer Nachfrage in der KI-Suche verstehen will, kombiniert Schätzungen mit Daten, die tatsächlich gemessen sind:

1. Bing Webmaster Tools, Reiter „Topics“: Seit Oktober 2026 zeigt Bing für Themen, in denen Ihre Website zitiert wird, die ungefähre Zahl aller Zitationen aller Websites als „Topic Size“. Microsoft beschreibt das als Maß für die Nachfrage in der KI-Suche und kennzeichnet die Werte als Näherung (Bing Webmaster Blog).
2. Grounding-Anfragen: im selben Bericht die Formulierungen, mit denen Copilot und Bing nach Belegen auf Ihrer Website gesucht haben.
3. Eigene Fragen: Fragen aus Vertrieb und Service sowie Suchanfragen in Frageform aus der Search Console. Wie Sie daraus ein Fragen-Set bauen, beschreibt der Eintrag Prompt-Recherche.
4. Beobachtung über Zeit: Ein festes Fragen-Set, regelmäßig in KI-Suchen gestellt, zeigt nicht die Nachfrage, aber Ihre Sichtbarkeit dort; siehe Prompt-Tracking.

Wie Sie aus diesen Signalen Inhalte für KI-Suchen planen, zeigt der Beitrag GEO Optimierung: In ChatGPT und Google AI Mode sichtbar.