Produktfeed für KI-Shopping

Wer ChatGPT oder den Google-KI-Modus nach einer leichten Thermoskanne unter 40 Euro fragt, bekommt keine Linkliste, sondern Produktkarten mit Bild, Preis und Einordnung. Die Daten dafür stammen zu einem großen Teil aus Produktfeeds: strukturierten Dateien, in denen Händler ihr Sortiment beschreiben.

Neu ist nicht der Feed, sondern was von ihm verlangt wird. Klassische Shopping-Feeds beantworten „Was kostet es, ist es da?“. Feeds für KI-Shopping sollen zusätzlich Fragen beantworten, die Kunden im Dialog stellen: „Ist sie spülmaschinenfest?“, „Passt der Deckel auf das Vorgängermodell?“. Dieser Eintrag zeigt, wie ChatGPT und Google das umsetzen und was davon in Deutschland bereits nutzbar ist.

Vom Shopping-Feed zum Gesprächspartner

KI-Shopping funktioniert anders als die klassische Produktsuche. Eine Einkaufsanfrage im Dialog enthält oft mehrere Bedingungen auf einmal: Gewicht, Preisgrenze, Pflegehinweis, Lieferzeit. Ein Sprachmodell kann daraus nur dann eine verlässliche Empfehlung machen, wenn die Antworten auf diese Bedingungen irgendwo als Daten vorliegen.

Daraus ergeben sich drei Datenebenen, die zusammen den Produktfeed für KI-Shopping ausmachen:

• Grunddaten: Kennung, Titel, Beschreibung, Link, Marke, Bild, Preis, Verfügbarkeit. Ohne sie wird ein Produkt gar nicht erst gezeigt.
• Kaufbedingungen: Versand, Rückgabe, Varianten, Bewertungen. Sie entscheiden, ob ein Produkt die Bedingungen einer Anfrage erfüllt.
• Dialogdaten: Antworten auf typische Kundenfragen, Dokumente wie Anleitungen, Beziehungen zu Zubehör. Sie machen aus einem Listeneintrag eine Auskunft.

Was ChatGPT und Google konkret verlangen

ChatGPT: Feed über das Agentic Commerce Protocol

OpenAI beschreibt seine Feed-Spezifikation als Teil des Agentic Commerce Protocol. Für einen brauchbaren Discovery-Feed nennt die Spezifikation neun Pflichtfelder: item_id, title, description, url, brand, seller_name, image_url, availability und price. Optional kommen Varianten, Versand, Rückgabe sowie Bewertungsanzahl und Sternebewertung hinzu. Hochgeladen wird per SFTP, empfohlen ist mindestens ein vollständiger Stand pro Tag.

Zwei Einschränkungen sind für deutsche Händler entscheidend. Erstens ist das Einspielen von Feeds laut OpenAI derzeit nur für freigegebene Partner möglich, die sich auf der Händlerseite bewerben. Zweitens bildet das gemeinsame Format bei den Zielmärkten derzeit nur die USA, Kanada und Mexiko ab; Standard-Uploads gelten für die USA. Der Kauf läuft laut OpenAI standardmäßig auf der Website des Händlers, ohne Gebühren für dort abgeschlossene Käufe; eine Kaufabwicklung direkt in ChatGPT wie der Instant Checkout muss gesondert freigeschaltet werden.

Google: konversationelle Attribute im Merchant Center

Google setzt auf die bestehenden Merchant-Center-Feeds und hat sie zur Google Marketing Live im Mai 2026 erweitert. Laut Google können Händler weltweit sogenannte konversationelle Attribute nutzen. Das wichtigste ist question_and_answer: bis zu 30 Frage-Antwort-Paare pro Produkt mit je bis zu 1.000 Zeichen. Google schreibt in der Hilfe ausdrücklich, das Attribut sei in erster Linie für konversationelle KI-Funktionen wie den KI-Modus gedacht und in allen Ländern nutzbar (Merchant-Center-Hilfe).

Was in Deutschland schon geht

Die praktische Konsequenz: Für deutsche Händler ist das Merchant Center derzeit der wirksamste Hebel. Saubere Feeds dort zahlen doppelt ein, in Shopping-Anzeigen und kostenlosen Produkteinträgen wie in KI-Antworten. Wie Shopping-Kampagnen mit KI arbeiten, zeigt der Beitrag Google Shopping Kampagnen mit KI optimieren.

Feed-Pflege als GEO für Händler

Für Onlineshops ist der Produktfeed das, was für Dienstleister die Website-Inhalte sind: die Grundlage, aus der KI-Systeme Antworten bauen. Wer an seiner Sichtbarkeit in KI-Suchen arbeitet, sollte deshalb Feed und Produktseite gemeinsam denken. Die Fragen aus dem Feed gehören als FAQ auch auf die Produktseite, und Angaben dürfen sich zwischen beiden nicht widersprechen.

Wichtig für die Erwartung: Ein vollständiger Feed garantiert keine Empfehlung. Ob ein Produkt gezeigt wird, entscheiden auch Preis, Relevanz und Bewertungen. Er verhindert aber, dass Ihr Produkt an einer Detailfrage scheitert, die Sie längst beantworten könnten. Wie Feed-Daten mit Sichtbarkeitsarbeit zusammenspielen, beschreibt die GEO-Betreuung; der Rahmen dazu steht unter Agentic Commerce.