Agent2Agent-Protokoll
Auch: A2A, Agent2Agent Protocol
Das Agent2Agent-Protokoll (A2A) ist ein offener Standard, über den KI-Agenten verschiedener Hersteller einander finden, Aufgaben delegieren und Ergebnisse austauschen. Google stellte es im April 2025 vor, heute gehört es zur Linux Foundation und liegt seit März 2026 in Version 1.0 vor.
Fester Bestandteil der Praxis mit stabiler Bedeutung.
Google kündigte A2A am 9. April 2025 an, unterstützt von mehr als 50 Technologiepartnern. Im Juni 2025 übernahm die Linux Foundation das Projekt, seit August 2026 gehört es zur Agentic AI Foundation.
Ø der letzten 12 Monate, alle Schreibweisen. Veränderung: letzte 3 Monate zum Vorjahr. Stand 11/2026.
Ein versionierter, quelloffener Standard mit klarer Aufgabe und breiter Unterstützung großer Plattformen ist Substanz. Lärm entsteht erst, wenn A2A als Marketing-Thema verkauft wird: Für die Sichtbarkeit Ihrer Website spielt es bislang keine Rolle.
A2A ist Infrastruktur für Unternehmen, die mehrere KI-Agenten verbinden wollen, etwa im CRM, im Service oder in der Buchhaltung; für Ihre Sichtbarkeit in KI-Suchen ist es derzeit kein Hebel.
- Fragen Sie die Anbieter Ihrer Kernsysteme (CRM, Shop, ERP), ob deren KI-Agenten A2A unterstützen. Das ist ein sinnvolles Auswahlkriterium, damit Sie sich nicht an eine einzige Agenten-Plattform binden.
- Prüfen Sie bei geplanten Agenten-Projekten, ob ein Agent mit Werkzeugen (dafür ist MCP da) oder mehrere Agenten miteinander arbeiten sollen. Nur im zweiten Fall brauchen Sie A2A.
- Klären Sie, wer in Ihrem Haus festlegt, welche externen Agenten Aufgaben annehmen oder Daten erhalten dürfen. Diese Freigabe-Regel brauchen Sie, bevor die erste Verbindung live geht.
Ein KI-Agent im CRM, einer im Kundenservice, einer in der Buchhaltung: Viele Unternehmen haben inzwischen mehrere Agenten, oft von verschiedenen Anbietern. Ohne gemeinsamen Standard bleibt jeder davon eine Insel, und jede Übergabe zwischen zwei Agenten braucht eigenen Integrationscode.
Das Agent2Agent-Protokoll (A2A) schafft diese gemeinsame Sprache. Ein Agent beschreibt öffentlich, was er kann; ein anderer findet ihn, übergibt eine Aufgabe und bekommt Zwischenstände, Rückfragen und Ergebnisse zurück. Dabei muss keiner der beiden sein Innenleben offenlegen, also weder Gedächtnis noch Werkzeuge oder Geschäftslogik.
Vertikal und horizontal: A2A neben MCP
Am schnellsten versteht man A2A über die Abgrenzung zum Model Context Protocol. Die A2A-Projektseite beschreibt beide ausdrücklich als Ergänzung, nicht als Konkurrenz (a2a-protocol.org):
| Model Context Protocol (MCP) | Agent2Agent (A2A) | |
|---|---|---|
| Verbindet | einen Agenten mit Werkzeugen, Daten und Schnittstellen | Agenten mit anderen Agenten |
| Bild | vertikal: der Agent greift nach unten auf seine Werkzeuge zu | horizontal: Agenten arbeiten auf Augenhöhe zusammen |
| Typische Frage | „Lies die letzten 50 Einträge aus dem CRM.“ | „Erstelle mir einen Wettbewerbsbericht und melde dich bei Rückfragen.“ |
| Gegenüber | berechenbar, tut genau, was aufgerufen wird | eigenständig, plant selbst und braucht unter Umständen Zeit |
Wie MCP im Marketing-Alltag eingesetzt wird, zeigt der Beitrag MCP-Server erklärt. Für die Begriffe rund um Konnektoren und Skills hilft der Praxis-Guide zu Skill, Plugin, Connector und MCP.
So läuft eine Aufgabe zwischen zwei Agenten
A2A kennt wenige, klar definierte Bausteine. Die wichtigsten für das Verständnis:
- Agent Card: eine JSON-Datei, gewissermaßen die digitale Visitenkarte eines Agenten. Sie nennt Name, Adresse, Fähigkeiten (Skills) und die nötige Authentifizierung. Öffentliche Agenten legen sie unter
/.well-known/agent-card.jsonab; seit Version 1.0 lässt sich die Karte auch signieren. - Task: die Aufgabe mit eigener Kennung und festem Lebenszyklus. Status wie
WORKING,INPUT_REQUIREDfür Rückfragen oderCOMPLETEDzeigen, wo sie steht. - Message und Part: einzelne Nachrichten im Dialog, die Text, Dateien oder strukturierte Daten enthalten können.
- Artifact: das Ergebnis, etwa ein Dokument, ein Bild oder ein Datensatz.
Weil Aufgaben lange dauern können, unterstützt A2A neben einfachen Anfragen auch laufende Statusmeldungen per Stream und Benachrichtigungen an eine hinterlegte Adresse. Der Auftraggeber muss also nicht warten, bis alles fertig ist.
Wichtig für die Sicherheit: Wer einen Agenten ansprechen darf, regelt dessen Agent Card über übliche Verfahren wie OAuth. A2A schreibt nicht vor, dass ein Agent jede Anfrage annimmt. Die Entscheidung, welche fremden Agenten Aufgaben übergeben oder Daten erhalten dürfen, bleibt beim Betreiber und gehört in eine klare Freigabe-Regel.
Beispiel, frei erfunden: Der Marketing-Agent eines Herstellers soll einen Wettbewerbsbericht liefern. Er liest die Agent Cards dreier Agenten, wählt den Recherche-Agenten einer Agentur (Skill „Marktrecherche“) und übergibt die Aufgabe. Der Recherche-Agent meldet INPUT_REQUIRED: „Für welchen Markt?“ Nach der Antwort „Deutschland“ arbeitet er weiter und liefert den Bericht als Artifact. Welche Werkzeuge er intern nutzt, bleibt sein Geheimnis.
Vom Google-Projekt zum neutralen Standard
A2A hat in kurzer Zeit den Weg genommen, den erfolgreiche Standards gehen: vom Firmenprojekt zur neutralen Stiftung.
| Datum | Meilenstein |
|---|---|
| 09.04.2025 | Google stellt A2A vor, mit mehr als 50 Partnern, darunter Atlassian, Salesforce, SAP und ServiceNow |
| 23.06.2025 | Die Linux Foundation übernimmt das Projekt, inzwischen mit Unterstützung von mehr als 100 Unternehmen |
| 12.03.2026 | Version 1.0 erscheint als erste stabile Fassung, gesteuert von einem technischen Gremium mit Vertretern aus acht Unternehmen |
| 27.08.2026 | A2A wird Projekt der Agentic AI Foundation, neben MCP und AGENTS.md |
Laut der Ankündigung vom 27. August 2026 unterstützen mehr als 150 Organisationen das Protokoll. Google Cloud, AWS und Microsoft haben A2A in ihre Agenten-Plattformen eingebaut, Unternehmenssoftware wie Salesforce, ServiceNow, Atlassian und SAP nutzt es für Übergaben zwischen Produkten. Das spricht für einen dauerhaften Standard, nicht für einen Hype-Begriff.
Was A2A für Marketing und Mittelstand bedeutet
Ehrlich eingeordnet: A2A ist heute vor allem ein Thema für interne Abläufe und für Software-Anbieter. Es entscheidet nicht darüber, ob ChatGPT oder der Google-KI-Modus Ihr Unternehmen erwähnen. Wer das behauptet, verwechselt Agenten-Infrastruktur mit GEO.
Indirekt wird A2A trotzdem wichtig. Es dient als Transportweg für Handelsstandards wie das Universal Commerce Protocol, und das Agent Payments Protocol ist als A2A-Erweiterung angelegt. Wenn eines Tages der Einkaufsagent eines Kunden direkt mit dem Angebotsagenten eines Lieferanten spricht, dann sehr wahrscheinlich über A2A oder einen Nachfolger. Das ist eine Einschätzung, keine angekündigte Funktion.
Für Unternehmen, die jetzt agentische Workflows aufbauen, ist A2A vor allem ein Kriterium bei der Werkzeugwahl. Plattformen mit offenem Standard lassen sich später verbinden oder austauschen. Bei der Bewertung solcher Projekte hilft die KI-Beratung.
- Google Developers Blog: Announcing the Agent2Agent Protocol (A2A), 9. April 2025
- Linux Foundation: Linux Foundation Launches the Agent2Agent Protocol Project, 23. Juni 2025
- A2A Protocol: Dokumentation und Spezifikation
- A2A Protocol Blog: A2A Protocol Ships v1.0, 12. März 2026
- A2A Protocol Blog: A New Chapter for A2A – Joining the Agentic AI Foundation, 27. August 2026
Was ChatGPT, Perplexity und der Google KI-Modus zu „Agent2Agent-Protokoll“ sagen
Wir haben allen drei KI-Suchen dieselbe Frage gestellt: „Was ist Agent2Agent-Protokoll im Zusammenhang mit KI-Suche und Online-Marketing? Bitte kurz in 3 bis 5 Sätzen erklären.“ (Abfrage am 08.11.2026, Standort Deutschland) und die Antworten gegen die belegten Fakten in diesem Eintrag geprüft.
Die Definition ist korrekt und mit dem „könnten“ vorsichtig formuliert. Es fehlen Herkunft und Abgrenzung zu MCP. Die Marketing-Folgerung, Unternehmen müssten ihre Angebote für A2A „gestalten“, hat keine Grundlage: A2A ist bislang Infrastruktur für Agenten-Zusammenarbeit, kein Sichtbarkeitsfaktor.
Auszug aus der Antwort
Dadurch könnten KI-Suchsysteme künftig nicht nur Webseiten durchsuchen, sondern direkt mit den KI-Systemen von Unternehmen interagieren.
Knapp und im Kern richtig: finden, delegieren, Ergebnisse austauschen. Herkunft, Stand (Version 1.0, Linux Foundation) und der Unterschied zu MCP fehlen. Die Marketing-Beispiele sind allgemeine Agenten-Anwendungen, nichts davon ist spezifisch für A2A.
Auszug aus der Antwort
Das Agent2Agent-Protokoll (A2A) ist ein offener Standard, über den verschiedene KI-Agenten einander finden, Aufgaben delegieren und Ergebnisse austauschen können
Herkunft und Grundidee stimmen. Die Folgerung, A2A verändere die Sichtbarkeit „grundlegend“ und Marken müssten für „verhandelnde KI-Agenten“ optimieren, wird als Tatsache dargestellt, ist aber Spekulation. Dass A2A seit Juni 2025 bei der Linux Foundation liegt, fehlt.
Auszug aus der Antwort
Für das Online-Marketing verändert dies die Sichtbarkeit grundlegend
Unser Fazit: Die Definition treffen alle drei. Schwierig wird es bei der Marketing-Folgerung: Zwei Antworten machen aus einem Infrastruktur-Standard ein Sichtbarkeitsthema. Keine nennt den aktuellen Stand mit Version 1.0 und neutraler Trägerschaft.
Die Antworten von KI-Suchen ändern sich laufend. Wir wiederholen den Faktencheck regelmäßig. Sie möchten wissen, welche Quellen die KI zu Ihren Themen zitiert? Testen Sie den kostenlosen KI-Quellen-Check.
Häufige Fragen zu Agent2Agent-Protokoll
Brauche ich A2A für meine Website?
Ist A2A ein Konkurrent zu MCP?
Ist A2A noch ein Google-Standard?
Welche Software unterstützt A2A schon?
Verwandte Begriffe im Radar
Zurück zum KI-Such-RadarZuletzt aktualisiert: 08.11.2026 · Autor: Stephan Zabel
