Glossar der KI-Suche Im Kommen

AI Preferences (IETF)

Auch: aipref, AI Usage Preferences, Content-Usage

Kurz erklärt

AI Preferences (aipref) ist eine Arbeitsgruppe der Internet Engineering Task Force, die ein einheitliches Vokabular entwickelt, mit dem Website-Betreiber KI-Training, KI-Nutzung und Suche erlauben oder ablehnen. Stand November 2026 sind die Dokumente Entwürfe.

Lebenszyklus
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Fachleute nutzen den Begriff, die Suchnachfrage wächst. Jetzt verstehen lohnt sich.

Aufgetaucht
Januar 2025

Die IETF richtete die Arbeitsgruppe im November 2024 ein und verabschiedete am 7. Januar 2025 ihre Charta; Vorsitzende sind Mark Nottingham und Suresh Krishnan. Die Kernentwürfe stammen von Autoren bei Open Future, Mozilla und Google.

Suchtrend Google DE
15 Suchen/Monat

Ø der letzten 12 Monate, alle Schreibweisen. Veränderung: letzte 3 Monate zum Vorjahr. Stand 11/2026.

Buzzword-Meter
1/5 · Substanz pur

Offene Normungsarbeit mit präzisen Definitionen und öffentlicher Diskussion, das Gegenteil eines Marketingbegriffs. Einziger Vorbehalt: Es ist noch nichts verabschiedet, und die Entwürfe ändern sich.

Was heißt das für Ihr Unternehmen?

AI Preferences könnte die eine Zeile werden, mit der Sie allen KI-Anbietern gleichzeitig sagen, ob Ihre Inhalte ins Training dürfen; Google, Microsoft und Anthropic haben im Oktober 2026 Unterstützung angekündigt, verbindlich ist aber noch nichts.

Was Sie am Montag tun können
  1. Entscheiden Sie grundsätzlich, ob Ihre Inhalte für KI-Training genutzt werden dürfen. Diese Entscheidung brauchen Sie unabhängig davon, welches Format sich durchsetzt.
  2. Prüfen Sie mit dem robots.txt-Tester, welche anbieterspezifischen Regeln heute gelten. Die bleiben laut Google, Microsoft und Anthropic auch neben dem gemeinsamen Signal gültig und gehen ihm teils vor.
  3. Setzen Sie sich eine Wiedervorlage für das erste Quartal 2027: Dann wollen Google und Microsoft das gemeinsame Trainings-Signal auswerten, und spätestens dann lohnt ein Blick auf den aktuellen Stand der Entwürfe.

Jeder KI-Anbieter hat bisher seine eigene Kennung: GPTBot, Google-Extended, Applebot-Extended, ClaudeBot. Wer seine Inhalte vom Training ausschließen will, pflegt eine wachsende Liste. Die IETF, die Organisation hinter vielen Internetstandards von HTTP bis zur robots.txt, will das mit AI Preferences, kurz aipref, vereinheitlichen.

Das Ziel ist bescheidener, als es klingt: Die Arbeitsgruppe definiert, wie man Präferenzen ausdrückt, nicht, ob sich jemand daran halten muss. Technische Durchsetzung, die Authentifizierung von Crawlern und Prüfverfahren schließt die Charta ausdrücklich aus. Gerade deshalb hat das Projekt eine Chance, von allen Seiten akzeptiert zu werden.

Wer an AI Preferences arbeitet

Die Arbeitsgruppe ist offen, jeder kann über die Mailingliste mitdiskutieren. Ihre Dokumente heißen Internet-Drafts, solange sie nicht als RFC verabschiedet sind. Die wichtigsten Stationen:

DatumSchritt
19.11.2024Die Arbeitsgruppe wird im Datatracker der IETF angelegt.
07.01.2025Die Charta wird genehmigt: ein Vokabular und Verfahren, um es an Inhalte zu binden, etwa per robots.txt und HTTP-Header.
August 2026Entwurf attach-05: Content-Usage als HTTP-Header und als robots.txt-Regel. Der ursprünglich für August 2025 geplante Abschluss wurde auf August 2026 verschoben und auch dann nicht erreicht.
14.09.2026Entwurf vocab-08 mit drei Kategorien. Der Text vermerkt ausdrücklich, dass er noch keinen Konsens der Gruppe wiedergibt.
30.10.2026Ein Einzelentwurf eines Anthropic-Autors schlägt ein gemeinsames Trainings-Token vor. Google, Microsoft und Anthropic kündigen am selben Tag Unterstützung an.

Die Suchnachfrage ist in Deutschland gering, Suchanfragen zu „aipref“ tauchen laut Google-Ads-Daten seit Juli 2025 auf. Für den Mittelstand ist das Thema trotzdem relevant, weil es die robots.txt verändern wird, die jede Website hat.

Drei Kategorien, drei mögliche Antworten

Das Vokabular im aktuellen Entwurf ist kurz. Es kennt drei Nutzungskategorien, jeweils mit einem Kürzel:

  • AI Training (train-ai): Inhalte verändern die gelernten Parameter eines generativen KI-Modells. Training rein klassifizierender Modelle fällt nicht darunter.
  • AI Use (ai-use): Inhalte dienen als Eingabe für ein generatives Modell, ohne dass der Nutzer sie selbst bereitgestellt hat. Das betrifft etwa KI-Antworten auf Basis abgerufener Seiten.
  • Search (search): Anwendungen, die Inhalte auswählen und mit Link auf die Fundstelle verweisen, Auszüge nur zur Orientierung. Zusammenfassungen gehören ausdrücklich nicht dazu.

Jede Kategorie kann erlaubt (y) oder abgelehnt (n) werden. Fehlt eine Angabe, ist das Ergebnis „unbekannt“, und was dann gilt, lässt der Entwurf offen. Widersprechen sich mehrere Angaben, gewinnt die einschränkendste. Eine Besonderheit: Wer search erlaubt, erlaubt damit auch Verarbeitung innerhalb der Suchanwendung, sofern die Ergebnisse dort verlinkt bleiben.

AI Preferences zusammengeführt
Zwei Angaben, ein Ergebnis
Was gilt für eine Seite, wenn robots.txt und HTTP-Header Verschiedenes sagen?
Arobots.txt der Website
Content-Usage: train-ai=n, search=y
train-ai
ai-use
search
BHTTP-Header dieser Seite
Content-Usage: train-ai=y, search=y
train-ai
ai-use
search
Die einschränkendste Angabe gewinnt
Ergebnis für diese Seite
train-ai?
ai-use?
search?
Zwei Angaben zur selben Seite.
Beispielhafte Darstellung nach den IETF-Entwürfen draft-ietf-aipref-vocab-08 und -attach-05 (Stand November 2026, noch kein Standard). Klicken Sie auf die Werte in A oder B, um das Ergebnis neu zu berechnen.

Wie die Präferenz an die Inhalte kommt

Der Entwurf draft-ietf-aipref-attach sieht zwei Wege vor: einen HTTP-Header Content-Usage für einzelne Antworten und eine gleichnamige Regel in der robots.txt, die pro Pfad gelten kann. Konkurrierend dazu schlägt der Einzelentwurf vom 30. Oktober 2026 vor, ohne neue Syntax auszukommen und stattdessen einen gemeinsamen Platzhalter-User-Agent zu verwenden:

# Entwurf attach: Regel in einer bestehenden Gruppe
User-Agent: *
Allow: /
Content-Usage: train-ai=n

# Einzelentwurf vom Oktober 2026: gemeinsames Token
User-Agent: __usage_ai-training
Disallow: /
Allow: /presse/

Für die Praxis zählt die zweite Variante, denn für sie gibt es Zusagen. Google schreibt im Search Central Blog, ein Opt-out über das Token werde behandelt wie ein Disallow für Google-Extended, sofern Google-Extended nicht ausdrücklich genannt ist; die Unterstützung ist für 2027 geplant. Microsoft will das Signal ab dem 1. Februar 2027 auswerten und ergänzt eigene Einstellungen für Grounding. Anthropic hat laut seiner Hilfeseite am 30. Oktober 2026 begonnen, das Signal zu berücksichtigen; Regeln, die ClaudeBot namentlich nennen, gehen vor.

Wichtig: Das gemeinsame Token regelt nur das Training. Ob Inhalte in KI-Antworten zitiert werden, steuern weiterhin die Crawler-Regeln der Anbieter und bei Google die Einstellung in der Search Console. Wer das Training sperrt, verliert dadurch keine Sichtbarkeit in der Suche.

Was das für Unternehmen bedeutet

Ein Beispiel: Ein angenommener Hersteller von Messtechnik, messtechnik-beispiel.de, will in KI-Antworten als Quelle auftauchen, seine Fachartikel aber nicht ins Training geben. Pressemitteilungen dürfen gern in Modelle einfließen. Heute braucht er dafür Einträge für jeden Anbieter einzeln. Mit dem gemeinsamen Token reichen drei Zeilen wie im Beispiel oben, und anbieterspezifische Regeln bleiben als Feinsteuerung erhalten.

Umstellen muss er deshalb noch nichts. Die Signale sind Entwürfe, die Umsetzung bei Google und Microsoft beginnt 2027, OpenAI hat nach Fachberichten ebenfalls Unterstützung angekündigt, aber ohne Termin, und Apple erwähnt das Signal in seiner Dokumentation bisher nicht. Bestehende Regeln für GPTBot, Google-Extended oder Applebot-Extended bleiben gültig. Wer das Token schon jetzt ergänzt, riskiert nichts, solange es zu den übrigen Regeln passt.

Verwandte Ansätze verfolgen andere Ziele: Die Content Signals Policy von Cloudflare hat ein ähnliches Vokabular, aber keine dokumentierten Abnehmer; Really Simple Licensing beschreibt zusätzlich Preise und Lizenzbedingungen. Die Grundlagen der robots.txt für KI-Crawler finden Sie im Beitrag llms.txt und robots.txt für KI-Crawler.

KI-Faktencheck

Was ChatGPT, Perplexity und der Google KI-Modus zu „AI Preferences (IETF)“ sagen

Wir haben allen drei KI-Suchen dieselbe Frage gestellt: „Was ist AI Preferences (IETF) im Zusammenhang mit KI-Suche und Online-Marketing? Bitte kurz in 3 bis 5 Sätzen erklären.“ (Abfrage am 08.11.2026, Standort Deutschland) und die Antworten gegen die belegten Fakten in diesem Eintrag geprüft.

ChatGPTStimmt größtenteils

Grundidee und Hinweis „kein Rankingfaktor“ stimmen. Die Kategorie „search“ meint aber klassische Suche mit Link, nicht „KI-Suche“. Es fehlt, dass alles noch Entwurf ist und Google, Microsoft und Anthropic im Oktober 2026 Unterstützung für ein gemeinsames Trainings-Token angekündigt haben.

Auszug aus der Antwort
Dazu gehören beispielsweise die Nutzung für das KI-Training, die Verarbeitung für KI-generierte Antworten und die klassische KI-Suche.
Genannte Quellen: datatracker.ietf.orgietf.org
PerplexityStimmt

Korrekt beschrieben: Arbeitsgruppe, Kategorien inklusive Suche mit Quellenlink und kurzen Auszügen, Übertragung per HTTP-Header und robots.txt. Den Entwurfsstatus und die aktuellen Zusagen nennt die Antwort nicht.

Auszug aus der Antwort
Die Regeln sollen unter anderem über Metadaten, HTTP-Header oder eine Erweiterung des Robots-Exclusion-Mechanismus übertragen werden.
Genannte Quellen: ietf.orgdatatracker.ietf.org
Google KI-ModusUngenau

Die Antwort stellt als Tatsache dar, dass aipref das „Chaos“ aus robots.txt-Einträgen ablöse. Tatsächlich sind die Dokumente Entwürfe, sie bauen auf der robots.txt auf, und anbieterspezifische Regeln bleiben ausdrücklich gültig.

Auszug aus der Antwort
Im Bereich KI-Suche und Online-Marketing löst das das bisherige Chaos aus robots.txt-Einträgen oder proprietären Meta-Tags ab
Genannte Quellen: datatracker.ietf.org

Unser Fazit: Alle drei erklären das Ziel richtig und verweisen auf den IETF-Datatracker. Keine nennt den Entwurfsstatus oder die Zusagen vom 30. Oktober 2026, und eine Antwort stellt eine künftige Möglichkeit als bereits geltende Lösung dar.

Die Antworten von KI-Suchen ändern sich laufend. Wir wiederholen den Faktencheck regelmäßig. Sie möchten wissen, welche Quellen die KI zu Ihren Themen zitiert? Testen Sie den kostenlosen KI-Quellen-Check.

Häufige Fragen zu AI Preferences (IETF)

Ist AI Preferences schon ein offizieller Standard?
Nein. Stand November 2026 sind alle Dokumente Internet-Drafts, also Arbeitsentwürfe. Der Vokabular-Entwurf vermerkt ausdrücklich, dass er noch keinen Konsens der Arbeitsgruppe wiedergibt. Verbindlich ist ein IETF-Dokument erst als RFC.
Muss ich meine robots.txt jetzt anpassen?
Nein. Ihre bestehenden Regeln für einzelne Crawler gelten weiter. Google und Microsoft wollen das gemeinsame Trainings-Signal ab 2027 auswerten. Wer schon jetzt ein Training ablehnen will, kann das Token ergänzen, sollte es aber mit den übrigen Regeln abstimmen.
Verliere ich Sichtbarkeit, wenn ich KI-Training per aipref ablehne?
Nach den Ankündigungen von Google und Microsoft nicht: Das Trainings-Signal wirkt nicht auf die Aufnahme in die Suche. Ob Inhalte in KI-Antworten zitiert werden, regeln andere Einstellungen.
Was ist der Unterschied zur Content Signals Policy?
Content Signals ist ein Vorschlag von Cloudflare mit ähnlichen Kategorien, aber ohne dokumentierte Auswertung durch große KI-Anbieter. AI Preferences entsteht offen in der IETF, und für das daraus abgeleitete Trainings-Token gibt es Zusagen von Google, Microsoft und Anthropic.

Verwandte Begriffe im Radar

Zurück zum KI-Such-RadarZuletzt aktualisiert: 08.11.2026 · Autor: Stephan Zabel

Google Partner – Stephan Zabel, Nürnberg
Zertifizierter Google PartnerÜber 20 Jahre Online-Marketing, 150+ Projekte in 15+ Branchen – SEO, GEO, Google Ads, Linkbuilding und KI aus einer Hand, aus Nürnberg für ganz DACH.
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