Really Simple Licensing

Die robots.txt kennt zwei Antworten: rein oder raus. Für Verlage, die von ihren Inhalten leben, ist das zu wenig. Sie wollen KI-Firmen nicht aussperren, sondern zu Bedingungen hereinlassen. Really Simple Licensing (RSL) liefert dafür ein Format: eine maschinenlesbare Lizenzdatei, die beschreibt, welche Nutzung erlaubt ist, welche nicht und was sie kostet.

Der Name ist eine bewusste Anspielung auf RSS, „Really Simple Syndication“. Wie RSS einst Inhalte für Feedreader verteilbar machte, soll RSL sie für KI-Systeme lizenzierbar machen. Ob das gelingt, hängt weniger an der Technik als daran, ob die KI-Anbieter mitspielen.

Von RSS zu RSL: wer dahintersteht

RSL kommt nicht aus einer Normungsorganisation wie der IETF, sondern aus einem Bündnis von Verlagen und Infrastrukturanbietern. Getragen wird es von einer gemeinnützigen Verwertungsgesellschaft, ähnlich den Organisationen, die in der Musikbranche Lizenzen bündeln. Die wichtigsten Stationen laut rslstandard.org:

Auffällig ist, wer auf der Liste fehlt: OpenAI, Google, Anthropic, Microsoft, Meta oder Perplexity haben öffentlich keine Zusage gemacht, RSL-Lizenzen zu beachten oder darüber zu bezahlen. Der Standard beschreibt also bislang ein Angebot der Verlagsseite.

So ist eine RSL-Lizenz aufgebaut

Eine RSL-Datei ist ein kurzes XML-Dokument. Sie legt fest, für welche Inhalte sie gilt, welche Nutzungen erlaubt oder verboten sind und wie bezahlt wird. Gefunden wird sie über eine zusätzliche Zeile License: in der robots.txt, über einen HTTP-Header, ein HTML-Element oder einen RSS-Feed. Die Nutzungskategorien der Spezifikation:

Für die Bezahlung kennt RSL acht Modelle, von free und attribution (Quellenangabe mit Link) über subscription und purchase bis zu crawl (pro Abruf), training (pro Trainingsnutzung) und use (jedes Mal, wenn ein Inhalt in eine KI-Antwort einfließt). Ein Beispiel für einen angenommenen Fachverlag, der Suche und Zitate in KI-Antworten gegen Quellenangabe erlaubt. Weil nur diese beiden Nutzungen aufgezählt sind, ist alles andere, auch Training, ausgeschlossen:

# robots.txt
User-agent: *
License: https://fachverlag-beispiel.de/license.xml

<!-- license.xml -->
<rsl xmlns="https://rslstandard.org/rsl">
  <content url="/">
    <license>
      <permits type="usage">search ai-input</permits>
      <payment type="attribution"/>
    </license>
  </content>
</rsl>

Vom Lizenztext zur Zahlung

Die Lizenzdatei allein ist eine Erklärung. Damit aus ihr Geld wird, beschreibt RSL drei optionale Zusatzprotokolle: das Open License Protocol, eine Erweiterung von OAuth 2.0, über die Crawler bei einem Lizenzserver eine Lizenz erwerben; das Crawler Authorization Protocol, mit dem sie sich beim Abruf als Lizenznehmer ausweisen; und den Encrypted Media Standard für verschlüsselte Inhalte wie Bücher oder Datensätze.

Durchsetzen sollen das Netzwerkanbieter. Fastly war Partner der ersten Stunde, Cloudflare und Akamai haben sich zu RSL 1.0 bekannt. Cloudflare verbindet RSL gedanklich mit seinem eigenen Modell Pay per Crawl, das zahlungsunwillige Crawler mit Statuscode 402 abweist; eine RSL-Lizenz könnte dort als Standardtext der Zahlungsaufforderung dienen.

Was fehlt: die Abnehmer

Ein Lizenzstandard funktioniert nur, wenn beide Seiten ihn verwenden. Auf der Angebotsseite ist RSL weit gekommen. Auf der Nachfrageseite fehlt eine öffentliche Zusage der großen KI-Anbieter, die Lizenzdateien auszuwerten. Zum Vergleich: Für ein gemeinsames Trainings-Token aus dem Umfeld der IETF haben Google, Microsoft und Anthropic im Oktober 2026 Unterstützung angekündigt, für RSL nicht.

Für mittelständische Unternehmen ergibt sich daraus eine klare Reihenfolge. Wer über Inhalte Kunden gewinnen will, braucht zuerst KI-Sichtbarkeit, und die entsteht, wenn Antwort-Crawler Inhalte lesen und zitieren dürfen. Eine Lizenz mit Bezahlpflicht wirkt bei Crawlern, die nicht zahlen, wie eine Sperre. Sinnvoll ist RSL heute vor allem für Verlage, Datenbanken und Wissensanbieter, deren Inhalte selbst das Produkt sind.

Wer seine KI-Haltung grundsätzlich klären will, beginnt mit der robots.txt: Welche Crawler dürfen herein, welche nicht? Die Grundlagen stehen im Beitrag llms.txt und robots.txt für KI-Crawler, die strategische Einordnung auf der Seite zur GEO-Beratung.