Entity SEO

Ein Keyword ist das, was jemand eintippt, eine Entität das, was er meint. Entity SEO setzt bei diesem Unterschied an: Es sorgt dafür, dass Suchmaschinen und KI-Systeme Ihr Unternehmen als ein bestimmtes, eindeutiges Objekt erkennen und ihm die richtigen Eigenschaften zuordnen.

Für die KI-Suche gewinnt das an Gewicht. Eine KI-Antwort nennt keine Trefferliste, sondern Unternehmen beim Namen. Ob dabei Ihr Unternehmen gemeint ist, mit stimmenden Angaben, hängt davon ab, wie eindeutig es im Web beschrieben ist.

Warum Entitäten in KI-Antworten den Ausschlag geben

Seit Google 2012 den Knowledge Graph einführte, ordnet die Suche Begriffe Dingen zu: Personen, Orten, Organisationen, Produkten. Sprachmodelle arbeiten ähnlich, nur weniger sichtbar. Sie verknüpfen einen Namen mit allem, was sie in Trainingsdaten und abgerufenen Quellen darüber gelesen haben.

Daraus entstehen drei typische Probleme für Unternehmen:

• Verwechslung: Zwei Firmen teilen sich einen Namen, die KI vermischt Leistungen, Standorte oder Bewertungen.
• Veraltete Angaben: Nach Umfirmierung oder Umzug tauchen alte Daten weiter auf, weil sie in vielen Quellen stehen.
• Unschärfe: Das Unternehmen ist bekannt, aber nicht mit seinem Thema verknüpft. Es wird genannt, wenn nach dem Namen gefragt wird, nicht aber bei Fragen nach der Leistung.

Falsche Angaben, die eine KI erfindet oder vermischt, beschreibt der Eintrag Marken-Halluzination. Entity SEO ist die vorbeugende Seite davon.

Woraus Entity SEO in der Praxis besteht

Eine Entität wird nicht angemeldet, sie entsteht aus übereinstimmenden Angaben. Die wichtigsten Bausteine, nach Wirkung sortiert:

1. Eine verbindliche Selbstbeschreibung: offizieller Name mit Rechtsform, Sitz, Gründungsjahr, Leistungen. Sie steht auf der eigenen Website, etwa auf der Über-uns-Seite, und ist Vorlage für alle anderen Einträge.
2. Einheitliche Stammdaten: Name, Adresse und Telefonnummer identisch in Impressum, Unternehmensprofil, Verzeichnissen und Verbandslisten. Warum das zählt, erklärt der Beitrag zu Branchenbucheinträgen und NAP-Konsistenz.
3. Das Google-Unternehmensprofil: Google nennt Unternehmensprofile im Leitfaden zu generativen KI-Funktionen ausdrücklich als Weg, Leistungen in KI-Antworten sichtbar zu machen. Wie Sie es pflegen, zeigt die Checkliste zum Unternehmensprofil.
4. Erwähnungen im thematischen Kontext: Fachartikel, Verbände, Messen und Kundenberichte, in denen Ihr Name neben Ihrem Thema steht. So entsteht die Verknüpfung von Unternehmen und Leistung; mehr dazu unter Markenerwähnung in KI.
5. Strukturierte Daten als Ergänzung: Das Markup Organization mit Logo, Kontakt und sameAs-Verweisen auf Ihre Profile macht Zusammenhänge maschinenlesbar (Google-Dokumentation).

Ein Beispiel: Namensvetter und alte Einträge

Ein Beispiel zur Veranschaulichung: Eine „Beispiel Antriebstechnik GmbH“ aus Mittelfranken fragt eine KI nach sich selbst und erhält eine Mischung aus zwei Firmen. Die gleichnamige Firma aus dem Rheinland hat mehr Presseberichte, also überwiegt sie. Dazu nennt die Antwort die frühere Adresse, weil drei Branchenverzeichnisse nie aktualisiert wurden.

Die Lösung ist unspektakulär: Auf der eigenen Website steht klar, welche Beispiel Antriebstechnik gemeint ist, mit Ort, Gründungsjahr und Leistungen. Die Verzeichnisse werden korrigiert, das Unternehmensprofil gepflegt, und Fachbeiträge nennen den Namen zusammen mit Ort und Thema. KI-Antworten mit Websuche zeigen die Korrektur meist schneller als solche, die allein auf Trainingswissen beruhen.

Erfahrungsgemäß überleben veraltete Angaben an Stellen, die niemand regelmäßig pflegt. Eine Prüfliste für die Suche danach:

• Branchenbücher und Bewertungsportale, auch solche, die Einträge automatisch aus anderen Verzeichnissen übernehmen
• Mitgliederlisten von Verbänden, Kammern und Netzwerken
• Aussteller- und Referenzlisten von Messen, Partnern und Kunden
• Unternehmensseiten auf Karriere- und Social-Media-Plattformen
• ältere Pressemitteilungen auf der eigenen Website, die noch Name oder Adresse von früher nennen

Woran Sie sehen, ob Ihre Entität sitzt

Einen offiziellen Entitäts-Score gibt es nicht. Drei Prüfungen geben ein brauchbares Bild:

Knowledge Panels erzeugt Google laut eigener Hilfe automatisch aus Inhalten im Web; Unternehmen können ihr Panel beanspruchen und Änderungen vorschlagen (Google-Hilfe zu Knowledge Panels). Ein Eintrag bei Wikidata kann helfen, ist aber nur für Unternehmen mit belegbarer Bedeutung vorgesehen. Wie Sie das JSON-LD für Ihr Unternehmen erstellen, zeigt der Schema-Markup-Generator.